Imagination推出多核IMG Series4 NNA——终极AI加速器，可为ADAS和自动驾驶提供行业颠覆性的性能

2020年11月12日，英国伦敦，Imagination Technologies宣布推出IMG Series4，这是一种用于高级驾驶员辅助系统（ADAS）和自动驾驶应用的新一代神经网络加速器（NNA）产品。 Series4可以为领先的汽车行业颠覆者，一级供应商，OEM和SoC制造商提供强大的推动力。
Series4具有新的多核体系结构，可以提供600 TOPS（每秒万亿次操作）甚至更高的超高性能，并且可以为大型神经网络工作负载提供低带宽和极低的延迟。汽车行业正处于变革的风口浪尖，自动驾驶汽车和自动出租车等新的应用场景对人工智能（AI）的性能水平提出了更高的要求。
为此，Imagination与汽车行业和其他重视功能安全性的行业中的领先公司和创新者进行了合作。 Series4已开始提供授权，并将于2020年12月在市场上全面提供。
Imagination的低功耗NNA架构旨在执行完整的网络推断，同时满足功能安全要求。它可以一次执行多项操作，以最大化每瓦性能并提供行业领先的能源效率。
Series4具有以下功能：多核可伸缩性和灵活性：多核体系结构支持在多个核之间灵活分配和同步工作负载。 Imagination的软件提供了细粒度的控制功能，并通过批处理，拆分和调度多个工作负载来提高灵活性，并且现在可以在任意数量的内核上使用。
每个群集可以为Series4配置2、4、6或8个内核。 ·超高性能：4系列的每个单核都可以提供12.5 TOPS的性能，且功耗不到1瓦。
例如，一个8核群集可以提供100 TOPS的计算能力，因此具有6个8核群集的解决方案可以提供600 TOPS的计算能力。在AI推理中，Series4 NNA的性能比嵌入式GPU快20倍以上，比嵌入式CPU快1000倍。
·超低延迟：通过将多个单核组合为2核，4核，6核或8核多核群集，所有核可一起工作以并行处理任务，从而减少处理延迟并缩短处理时间响应时间。例如，对于8核集群，理想情况下，等待时间将减少到单核独立执行的等待时间的1/8。
·节省大量带宽：Imagination的Tensor Tiling（ITT Imagination的Tensor Tiling）是一项正在申请专利的技术，也是Series4中的一项新功能。它可以分块计算任务并充分利用片上存储，以提高数据处理效率并节省访问外部存储的带宽。
ITT利用本地数据的依赖性将中间数据存储在片上存储器中，这可以最大程度地减少数据到外部存储器的传输，从而将带宽减少多达90％。 ITT是一种可伸缩的算法，在具有大量输入数据的网络上具有显着的优势。
·车辆级安全性：Series4包括IP级安全性功能，设计过程符合ISO 26262标准，可以帮助客户获得ISO 26262认证。 ISO 26262是旨在解决汽车电子产品风险的行业安全标准。
Series4可以安全地执行神经网络推断，而不会影响性能。硬件安全机制可以保护编译后的网络，网络的执行以及数据处理管道。
ABI Research的智能交通和汽车首席分析师James Hodgson表示：“尽管我们仍在预测，到2027年对ADAS的需求将增长三倍，但汽车行业已经将目光投向了全自动驾驶汽车和自动驾驶汽车。驾驶出租车。
在从L2和L3 ADAS发展到L4和L5全自动驾驶的过程中，神经网络的广泛应用将是至关重要的因素。这些系统将必须处理数百种复杂的情况，需要从大量传感器（例如多个摄像机和激光雷达）中提取数据，以实现复杂城市环境中的自动代客泊车，路口管理和安全导航等解决方案。
高性能，低等待时间和高能量效率的组合将实现高度自动化的驾驶“关键”。 Imagination Technologies人工智能业务高级总监Andrew Grant表示：“我们相信Series4 NNA将成为开发高级驾驶员辅助系统和自动驾驶汽车的行业标准平台。
一些创新者已经在致力于为下一代ADAS功能和自动驾驶汽车芯片提供支持。任何想玩游戏的公司或研发团队。