据台湾媒体经济日报报道，鸿海集团今天宣布推出无监督学习人工智能（AI）算法FOXCONNNxVAE。

它使用前面列出的模型训练方法，仅对易于从产品中获得的正样本进行光学检测计算，从而解决了该问题。

在生产线中获取有缺陷的样品的问题，适用于高产量的成熟产品线，可以提高AI模型的整体容错能力。

鸿海指出，大陆园区的一些产品外观检查生产线已引入相关技术，可以将生产线检查人员减少50％以上，可以全面检查产品外观中的13个常见缺陷，满足客户的要求。

零次错过检查。

这意味着鸿海朝着智能工厂的目标迈出了一大步。

富士康是鸿海在中国大陆的子公司，总部位于郑州机场区。

它主要生产零部件，机械零件和系统软件，例如计算机，通信，移动电话和消费类电子产品。

它是Apple iPhone的主要组装工厂。

鸿海指出，半导体事业部的AI团队经过8个月的研发，从建立AOI光学检查设备到在生产线上收集产品外观图像。

在此期间，由于COVID-19流行病的影响，团队无法亲自访问生产线并切换到远程工作模式。

，进行图像数据处理和AI算法的开发和调整，最终开发无监督的学习AI算法。