据台湾媒体经济日报报道,鸿海集团今天宣布推出无监督学习人工智能(AI)算法FOXCONNNxVAE。它使用前面列出的模型训练方法,仅对易于从产品中获得的正样本进行光学检测计算,从而解决了该问题。
在生产线中获取有缺陷的样品的问题,适用于高产量的成熟产品线,可以提高AI模型的整体容错能力。鸿海指出,大陆园区的一些产品外观检查生产线已引入相关技术,可以将生产线检查人员减少50%以上,可以全面检查产品外观中的13个常见缺陷,满足客户的要求。
零次错过检查。这意味着鸿海朝着智能工厂的目标迈出了一大步。
富士康是鸿海在中国大陆的子公司,总部位于郑州机场区。它主要生产零部件,机械零件和系统软件,例如计算机,通信,移动电话和消费类电子产品。
它是Apple iPhone的主要组装工厂。鸿海指出,半导体事业部的AI团队经过8个月的研发,从建立AOI光学检查设备到在生产线上收集产品外观图像。
在此期间,由于COVID-19流行病的影响,团队无法亲自访问生产线并切换到远程工作模式。 ,进行图像数据处理和AI算法的开发和调整,最终开发无监督的学习AI算法。
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