区块链被国家定位为核心技术自主创新的重要突破，是促进国家治理能力现代化的有效工具。作为分布式网络，密码学，共识机制，智能合约和其他技术的集成系统，区块链具有独特的信任机制，并为信息的共享和交换提供了可靠的价值传输渠道。区块链技术目前广泛用于数字货币，可追溯性，供应链金融和物流领域。大型金融机构，大型企业，京东，蚂蚁金服，腾讯，海航物流集团等多家公司开展了区块链的应用研究。根据CCID统计，近年来区块链行业市场规模急剧增长，从2016年的1亿元增长到2019年的12亿元.2020年上半年，新的王冠疫情对该行业产生了一定的影响。区块链行业，但规模仍达到17.15亿元，与2019年同期的4.95亿元相比，增长246.46％。2019年10月，习近平主席提议将区块链用作作为核心技术自主创新的重要突破，区块链公司的数量也在快速增长。据统计，到2020年上半年，已有8000多家区块链公司注册。但是，除数字货币公司外，有303家投入产出的区块链公司。与2019年的81家公司相比，同比增长274.07％，实际产出的区块链公司仍将有较高的增长速度。无论是货物追踪还是可追溯性，物流等领域，每笔交易中包含的完整历史事件和相关文档都足以形成一个巨大的数据块，并且区块链的不可篡改功能可以确保每个块数据和数据有效验证的交易记录的完整性。换句话说，区块链提供了分类账的完整性，但是其数据统计分析能力较弱。大数据技术和相关分析工具配备了海量数据存储技术和灵活高效的分析技术，极大地提高了区块链数据的价值和使用空间。这正是区块链和大数据相互补充的地方。以跨国物流行业的全过程货物跟踪为例。在漫长的运输路线和复杂的业务联系中，涉及许多参与者和运输方法。因此，区块链技术可用于开发物流业务的标准数据模型。有效定义和描述每个链接中每个链接所涉及的参与者，文档信息，管理计划和其他事件，并根据不同参与者的权限和场景共享和交换数据。它甚至可以导出一系列基于区域的区块链智能合约和文档电子流通技术，从而优化海关申报流程，降低成本并实时共享信息。但是，如何方便，快速地利用从各方收集的数据进行业务分析，需要使用与大数据相关的分析技术和工具。同时，随着业务的快速发展，商品的复杂性和文件的迅速增加将增加数据规模。未来更大，不同业务场景中区块链数据的集成将进一步扩大数据的规模和丰富性。如何对这些数据进行完整的数据资产管理，以及更深入的分析，应用和探索，也已成为必然的话题。永宏的一站式大数据分析平台具有许多用于链上数据分析的应用场景。例如：跨境物流的各种业务场景的多维分析在清关，风险管理和控制中具有非常广泛的应用。例如，我们可以对报关量，货物价值，税金，企业和业务进行多维分析。组合分析，可视化的实时显示风险控制指标，相关业务事项的统计信息，例如风险预警，风险信息，联系和处置以及处理效率的分析。同时，它还可以监视和报警各种业务链接，例如报关和运营，跟踪和监视每个链接的效率和成本，并为优化业务流程的数字决策提供基础，例如传统海关申报审查与区块链比较效果