随着物联网的发展，诸如“雾计算”之类的词被称为“雾计算”。以及“边缘计算”经常听到。术语“雾计算”是一个相对较新的词。因为它比云更接近设备，所以表示为雾。思科和其他公司提倡将其作为实现物联网的结构，并打算在全球范围内采用。另一方面，边缘计算一词长期以来一直用于表示云与设备之间的边界。为什么我现在经常听到这两个词。这与“云计算”的边界有很大关系。在云中，如果可以保证在任何时候处理完数据后都可以连接到可以发送到终端设备的服务器，那么云计算可以说是一个很好的解决方案。但是，例如，物联网设备需要可靠性以确保在服务故障时可以执行任务。本地处理和存储功能在未来将变得越来越重要。这里出现的是雾/边缘计算。这两个词行业总是一起使用，但是有一些重要的区别。 （当然，不同的观点是不相同的）为了说明这些方法的不同之处，请以智能吸尘器为例。在此示例中，为真空吸尘器分配了一个任务，它在发现垃圾后立即进行清理，并在整个房屋内的传感器检测到垃圾后立即启动。 ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp;雾计算（Fog CompuTIng），其中数据，（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部存储在云中，而是云计算（提出了云计算的扩展概念of雾计算，就像云计算一样，非常生动。云漂浮在天空中，雾计算不是由功能强大的服务器组成，而是由功能较弱且分散的计算机组成，并且渗透到您和我身边，而雾却是现实的并且可以到达的，但是雾却不是由强大的服务器组成，而是由功能较弱且分散的计算机组成。工厂，汽车，电器，路灯和人们物质生活中的各种耗材。边缘计算边缘计算是指使用网络，计算，存储的开放平台。 ，和应用程序核心功能在靠近事物或数据源的一侧，以提供附近的最近服务。它的应用程序在边缘端启动，以产生更快的网络服务响应，并满足行业在实时业务，应用程序智能，安全性和隐私保护方面的基本需求。边缘计算位于物理实体和工业连接之间，或者位于物理实体的顶部。和云计算一样，您仍然可以访问边缘计算的历史数据。边缘计算并不是一个新词。作为内容交付网络CDN和云服务提供商AKAMAI，早在2003年，它就与IBM“边缘计算”合作。作为全球最大的分布式计算服务提供商之一，它当时负责全球网络流量的15-30％。在其内部研究项目之一中，“边缘计算”的目的是提出并解决了问题，并通过AKAMAI和IBM在其WebSphere上提供基于边缘的服务。雾计算和边缘计算之间的区别比较首先，让我们谈谈“雾计算”。处理能力位于包括物联网设备在内的局域网中。该网络中的物联网网关或雾节点用于数据收集，处理和存储。在网关中收集来自多个来源的信息，并将处理后的数据发送回需要该数据的设备。雾计算的特征是具有强大处理能力的单个设备从多个端点接收信息，并将处理后的信息发送回需要的地方。与云计算相比，延迟更短。与边缘计算相比，雾计算具有更高的可伸缩性。对于集中式处理设备，设想的网络是一个大型网络，可以从多个端点发送数据。雾计算不需要精确地划分处理能力。根据设备的功能，可以执行某些受限的处理，但是更复杂的处理需要活动的连接。以吸尘器为例。集中式雾化节点（或IoT网关）继续从家庭中的传感器收集信息，并在检测到垃圾时启动真空吸尘器。边缘计算毛皮