从今天开始，不能再说阿里没有无人驾驶汽车了。根据“彩信”，消息称，阿里团队正在开发L4及以上的自动驾驶技术。现有车辆（林肯MKZ修改型，配备了激光雷达和其他传感器）已经过规范化的道路测试，并且能够在空旷的道路上进行测试。在开发过程中仍然有数十种车辆。最近的招聘需求已超过50人。阿里证实了这一消息，并表示阿里AI实验室首席科学家王刚教授确实在领导无人驾驶研究，并且速度非常快，但目前无法透露更多信息。先前曾在Ali团队上报道过，称该团队大约有10个人，并计划在2018年初扩展到大约50个人。当时，内部希望是在2017年底之前完成Demo验证，然后相应地进行技术规划。现在来看，Demo验证可能已经完成并进入团队结构构建阶段。此外，我们还了解了由Ali猎头公司提供的有关百度自动驾驶汽车团队的信息。然而，这次领导阿里的无人驾驶汽车的王刚并不是出生在阿里中国铁路总公司并投资滴滴的人。王刚于2017年3月加入阿里巴巴人工智能实验室担任首席科学家，负责机器学习，计算机视觉和自然语言理解的研究与开发。在此之前，王刚是南洋理工大学的终身教授，同时还是人工智能领域的顶级期刊《模式分析和机器智能》（TPAMI）IEEE事务的副编辑。他多次被邀请成为人工智能领域的顶级学术会议。 ICCV的现场主席在深度学习算法领域具有深厚的研究积累和国际权威。在2016年，他还因其对深度神经网络设计的杰出贡献而被《麻省理工学院技术评论》（MIT Technology Review）评选为35岁以下的亚洲青年创新奖的十位获奖者之一。此前，王刚于2005年毕业于哈尔滨工业大学，并获得博士学位。他于2010年从伊利诺伊大学香槟分校获得学士学位。他是机器视觉，机器学习以及自然语言理解和处理方面的专家。有趣的是，王刚在新加坡期间还参与了用于车辆，车辆距离和车道检测的驾驶员辅助系统的开发，并成功地将其商业化。因此，成为阿里无人汽车团队的负责人并不意外。视觉技术储备尽管阿里的无人驾驶汽车布局的发布时间晚于百度和腾讯，但并不是完全徒手。在此之前，已经出现了一些基本技术的迹象，特别是在计算机视觉领域。今年1月，阿里巴巴刷新了全球权威机器视觉算法KITTI＆amp; mdash;中的排名。阿里巴巴的人工智能研究机构iDST赢得了行人检测的单项冠军。同时，在著名的行人再识别数据集Market1501中，他们也取得了重大突破。首次命中率提高到96.17％，排名世界第一。行人检测和行人重新识别是交通管理，城市安全和无人驾驶领域的两项核心基本技术。行人检测要求机器能够从图像或视频中确定是否有行人以及行人在哪里；重新识别行人需要机器识别特定人的所有图像。这两种技术在诸如景点和购物中心的交通预测，人群的个性化分析，行人交通安全，无人驾驶以及寻找失去的老人和孩子等应用中可以发挥巨大作用。但是，那时，阿里主要传达给外界的是该技术在阿里ET城市大脑中的应用，而不是自动驾驶。但是，阿里的一些内部人士透露，在自动驾驶中行人检测和重新识别的重要性是不言而喻的。因此，在这一点上，阿里确实在为无人驾驶汽车的“高速转弯”做基础准备。和“曲线超车”。两条腿开车当然，除了今天正式披露的无人车辆研究小组的进展外，阿里的“两条路线”在汽车领域已经启动。一个自然是更快的车联网。去年9月，阿里巴巴正式宣布升级