近年来，随着技术的发展，机器人变得越来越智能。但是，在他们能够响应我们的每个口头命令之前，他们必须首先认识到如何在“思想”层面上与人类进行交流。最近，麻省理工学院（MIT）的研究人员展示了一套这样的人机交互设备。它结合了“脑电+手势”功能。解决方案，使用户可以轻松地与机器人互动。该程序旨在使机器可以轻松关联和解释人脑信号和手部动作。这样，人们不需要掌握必要的编程技能就可以使机器人执行特定任务并直接响应人类交互。目前，该技术仍处于起步阶段，用户需要佩戴一些笨重的设备。这就是当前的机器人“阅读”的方式实现人类思维和肌肉运动。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）主管Daniela Rus表示，开发进展非常顺利：这套组合的脑电图（EEG）和肌电图（EMG）反馈解决方案已实现了纯脑电图计划。＃39更自然的人机交互也可以被更广泛地使用。结合肌肉反馈，我们可以使用手势在空中摇摆以向机器人发出指令，并且它具有更多的细微差别和特异性。具有大脑和肌肉信号的监督机器人（通过）研究团队由博士生约瑟夫·德尔普雷托（Joseph DelPreto）领导，并用Rethink RoboTIcs的百特机器人进行了演示。在测试期间，该项目还获得了波音公司的部分资助。麻省理工学院指出，机器人可以解释脑电图和肌电图触发动作，目标选择精度在70％至97％之间。 DelPreto说：通过观察肌肉和大脑的信号，我们可以开始了解人的自然姿势以及他们是否迅速指出了错误，这有助于人机交流更接近人与人的交流。研究小组说，该系统将来可以用于残疾人，行动不便的人或老年人，甚至可以在太空中使用。