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麻省理工学院发明了可以利用突破性计算机视觉的机器人

根据9月10日的报告,麻省理工学院的科学家发明了一种可以使用突破性的计算机视觉来“看到”机器人的机器人。陌生的对象,并在区分它们后执行特定的任务。麻省理工学院的研究人员表示,未来,人工智能将变得足够复杂,以至于使清洁机器人可以在家庭和办公室中工作。它可以区分对象和完成的任务,即使他们以前从未看过它们也是如此。人们可以给机器人一个整洁的房子图像,并要求他们在工作时进行清洁,也可以给机器人一个板的概念,并要求机器人将其取走。科学家说,人类一直是敏捷的大使,这在很大程度上是由于我们已经看到的事实。同时,机器人正在迎头赶上。除了十多年的一次重复操作外,它们现在距实际观测又近了一步。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员创建了一个新系统,称为“密集对象网络”。 (大学教师)。在该系统中,机器人将对象视为“视觉路线图”的集成,这使它们能够了解他们需要掌握的事物和位置。训练后,如果您在对象上指定了一个点,则机器人可以拍摄该对象的照片并进行识别和匹配。科学家说,这种方法可以使机器人更好地理解和操作,最重要的是,它可以在混合的相似对象中找到特定的对象。对于像亚马逊和沃尔玛这样的在仓库中使用各种机器的公司来说,这将是一项宝贵的技能。将来,该团队希望通过对相应对象的更深入了解来改进系统,使其能够完成特定任务,例如学习如何掌握目标并将其移动到最终目的地,即清理桌面。 。