人工智能（AI）机器学习正在几乎每个行业中应用，包括电影娱乐。本周，南加州的研究人员宣布了一种新的AI机器学习工具，该工具可以在制作任何电影之前的几秒钟内对电影内容进行评分。南加州大学（USC）的Victor Martinez是AI研究的首席研究员。该软件将于本月在2020年自然语言处理经验方法会议论文集中首次亮相。 USC克里希纳大学的其他研究人员包括Shrikanth和Somandepalli Narayanan，他们与加利福尼亚大学雅尔达·乌尔斯·洛杉矶分校（UCLA）合作。该团队共同创建了一个深度学习模型，该模型可以基于电影脚本中的语言数据来分析和预测电影收视率。研究人员写道：“用于从视听线索中识别危险行为刻画的计算方法的适用性仅限于后期制作中的电影，因为修改的成本在后期制作中太高了。” “为了解决此限制，我们提出了一个模型，该模型根据电影脚本中使用的语言来估算内容收视率，以便我们的解决方案可用于创意制作的早期阶段。对电影进行评级的过程主要基于人类检查员观看电影的方式。执行手动，耗时的过程。电影收视率会影响观众收视率，因此会对电影的潜在总收入产生重大的财务影响。