Deep Knowledge Ventures的合伙人玛格丽塔·科朗格洛（Margaretta Colangelo）在最近的文章中提到，尽管制药公司每年在研发上的投入超过1,720亿美元，但使用传统技术发现的分子中有90％以上是在人类临床试验中发现的。失败的。此外，新批准的药物中有75％负担不起开发成本，一些分析家预测，到2020年药物开发的投资回报（ROI）可能为零。如果我们认为这一预测有很大的机会成为现实，那么我们应该将人工智能（AI）视为药物研发领域中的救星，而人工智能也为某些患者提供了宝贵的选择。制药和技术公司在药物发现与药物开发之间的顶级人工智能互连。那些引领潮流的人在这场生死竞赛中，一些公司试图测试未知领域的极限。 Deep Knowledge Analytics（DKA）是Deep Knowledge Ventures的子公司，Deep Knowledge Ventures是一家专注于DeepTech的投资基金公司。 DKA将专注于核心科学研究与开发的公司与全球1000多家AI Healthcare公司分开。根据DKA的说法，人工智能医疗保健行业的进入壁垒比人工智能药物发现的壁垒要低，并且这些人工智能医疗保健公司可以使用更少的资金和更少的高度专业化的员工来实现实际成果。药物发现公司的AI需要更高水平的传统生物制药科学（生物化学，生物学，生物医学等）和核心AI技术。要将新的AI识别药物推向市场需要“完整的包装”。为了获得完整的堆栈，公司需要一支非常强大和专业的团队以及足够的具有个人专业知识的专家。即使是投资者也很难进入这个行业，因为所需的最低专业知识门槛相对较高。很少有投资基金公司能够真正了解该行业的内容，原因和方法，以及在该行业做出合理的投资决策所需的各种参数。在260家投资基金公司中，可能只有不到20家为125家活跃的AI药物发现公司提供了资金。前100名发现药物的AI专家都在艰苦的竞争中，但获胜者收获了金钱和荣耀。也许在未来几年中，将会有一些公司在制药行业发挥强大的影响力，并在药物开发方面取得空前的突破。从药膏到人工智能用了不到200年的时间，在此期间的发展从根本上改变了医疗保健的质量和患者的生活质量。但是，近几十年来，人们普遍认为我们陷入了停滞不前的局面，每一个新的步骤都需要付出巨大的努力。我们希望AI能够将医疗保健推向药物开发的新高度。但是，有些恒星将消失，而新的恒星将出现。这是由于物理定律造成的。知道了这一点之后，当我们看到一颗新星诞生时，我们就松了一口气。