人工智能的流行程度如何？纵观2018年北京世博会现场，据不完全统计，有70％的公司在谈论人工智能，而在展厅部门中，有50％的展厅与人工智能有关，甚至如果它只是一个访问控制系统。 ，将被标记为“人工智能”，更不用说受到监视的公司了。在整个AI的展厅中，几家公司对AI的讨论不多。在上海一家安全公司的展位上，编辑问市场总监：整个展厅里都在谈论人工智能，你为什么不说一句话？说？她瞥了一眼展厅，说：我们没有钱烧掉这些，我们买不起。人工智能，从安全性的开始，安全性有多大，对于某个行业尚不清楚。从安全的城市到智能交通，从智能建筑到远程会议，一切都可以概括为安全行业。在此过程中，大数据，云计算和其他技术在安全行业中被一一实施。两次失败的AI赢得了安全行业的青睐。纵观当前的AI市场，从视频分析到3D结构化照明，从语音控制到音调识别，一个又一个地进入安全领域，使安全行业呈现出蓬勃发展的态势，安全行业已成为最佳的选择。它的着陆。深圳大石信息行销总监黄志勇在接受采访时也提出了自己的看法：“实现人工智能的最佳选择是安全性。” AI的真正核心：学习“如果您想了解AI的核心，则必须首先了解深度。学习。”一位从事安全工作已超过十年的资深人士说。在他看来，没有学习能力的AI是伪AI！展览中展示的产品不能称为对他的学习。他认为，现场AI公司的展示只不过是数据的积累和显示而已，并没有突出AI的智能。关于AI最令人着迷的是它的学习能力。通过AI的自主学习，用户不再需要检查视频中的每个帧来分析图片中的人物。 AI可以区分所有这些。要了解，要分类。但是，最初的AI就像刚接触世界的婴儿一样。它对世界了解不多。它需要大量数据来进行分析和组织，以了解现实世界。但是，在此期间，瞬间出现了太多的AI公司。为了获得AI的效果，一些伪AI公司只是建立了一个简单的数据库并不断地从中检索数据，从而实现了“赞”的目的。表面上的AI效果。 “在中国，真正愿意安顿下来并成为AI公司的人很少。”安全老兵大叫。在这里，他还谈到了AI方面公司的发展。某个项目中的智能障碍，从最初的识别率70％到两年后的100％识别率，其核心主要是在系统的背景下。通过深度学习进行自我学习，视频监控不仅可以识别车牌，还可以识别车辆的驾驶员，最终创建人车统一系统，避免人车矛盾。人工智能芯片：缺乏自主研发。随着AI流程的进步，特别是中兴通讯事件的影响，越来越多的公司开始开发自己的芯片。在这方面，安全资深人士毫不犹豫地说：“国内芯片公司中，很少有能够实现100％独立研发的公司。只不过是国产的包装盒，国产的包装盒，还有其他？”而且他之所以能如此肯定地说出这句话，是因为有几家外国芯片公司的供应商与他联系并使用了相关产品。该案例证明，这些公司使用的芯片为他们提供了解决方案。 “国内的AI公司具有强大的扩展能力，但研发能力却很弱。这是不可避免的问题。他叹了口气。纵观全球AI芯片市场，除CPU外，主流AI芯片还有GPU，FPGA和ASIC。对于行业内部人士来说，当前的AI芯片基础设施不过是这些基础设施，而且这种模式已经修复。尽管大多数公司目前都在进行二次开发，但正如Google的首席科学家Greg Corrado所说：“我们认为，现有的芯片应该在AI方面进行专门优化，以便现有的芯片