在过去的几年中，谷歌一直将谷歌AI核心研究和工程应用于对社会福利有积极影响的项目，包括预测洪水，保护鲸鱼和预测饥荒以及预测风能。老实说，科学技术是以人为本。在为社会服务的过程中，Google也在不断发展，距离获得所有答案还很遥远。甚至Google都不知道所有问题在哪里。 Google希望许多行业背景丰富的人能够共同开发AI的能力，以帮助他们解决问题并创建各种解决方案。此外，作为AI授权的一部分，谷歌还发起了Google AI Impact Challenge（谷歌AI影响力挑战），这是全球范围内呼吁来自世界各地的非营利组织，学术界和社会企业提交有关如何使用人工智能来提供帮助的信息。解决社会问题的建议。 （比赛结果将于2019年春季公布）谷歌通过人工智能增强社会能力的努力包括但不限于以下几点：（1）野生动物保护：为了更好地保护濒临灭绝的鲸鱼，谷歌必须了解其地点。 Google人工智能与大学生Daniel De Leon合作开发了对太平洋记录的100,000小时音频的快速扫描，以识别鲸鱼的声音。 Google希望有一天不仅可以更好地识别这些记录中的鲸鱼，还可以准确地部署该系统以检测和保护全球海洋中的鲸鱼。保护濒临灭绝的鲸鱼（2）帮助南非青年找到工作：在南非，Harambee青年就业促进者帮助失业青年与入门级职位建立联系。作为Google Cloud变革性数据解决方案计划的参与者，他们使用数据分析和机器学习系统来匹配50,000多名员工。 （3）洪水预报：全球洪水每年影响多达2.5亿人，造成数千人死亡，并造成数十亿美元的经济损失。在Google，Google结合了基于物理学的建模和人工智能，以通过Google Public Alerts提供更早，更准确的洪水预警。全球洪灾影响着多达2.5亿人（4）防止野火：美国加利福尼亚州的两名高中学生制造了一种设备，该设备使用人工智能来识别和预测森林中易受野火影响的区域。有一天，这项技术可以向消防当局提供预警。在日本的中国画家王凯的作品（5）婴儿健康：Ubenwa是一家加拿大公司，已建立了一个人工智能系统来分析婴儿的哭声并预测婴儿窒息的危险，包括婴儿的大脑和其他疾病。器官出生时如果您得不到足够的氧气和营养，就会窒息而死。它是一个移动应用程序，因此易于使用。 （6）据预测，风能和绿色技术（如可再生能源）将有助于应对气候变化，但其中许多尚未充分发挥其潜力。在过去的十年中，风电已成为绿色能源的重要来源。设备成本急剧下降，效率不断提高。但是，仰望天空会使风能成为不可预测的能源，而我们的真正需求是能够在指定时间可靠地输送电能的能源。为了找到解决此问题的方法，DeepMind和Google去年开始在美国中部将机器学习算法应用于700兆瓦的风力发电能力。这些风电场是Google全球可再生能源项目的一部分，该项目可以集中生产中等城市所需的电力。通过使用经过天气预报数据和设备历史数据训练的神经网络，我们对DeepMind系统进行了配置，以在实际发电之前36小时预测风力输出。基于这些预测，我们的模型建议如何提前整天向网格做出最佳的每小时交付承诺。这很重要，因为可以计划的能量通常对电网更有价值，也就是说，它可以在指定的时间提供一定量的电能。尽管Google继续改进其算法，但Google在风电场中使用机器学习已取得了积极的成果。迄今为止，与基于时间的电网承诺基准情景相比，机器学习已将风能的价值提高了约20％。人类无法消除风的变化，但是Google的结果表明，机器学习算法可用于使风更加可预测和更有价值。这种方法还有助于为风电场运营带来更好的数据严格性，因为机器学习可以帮助风电场运营商以更智能，更快和更多的数据驱动方式来了解其功率输出如何满足功率要求。