根据Techcrunch的说法，Google在其年度Cloud Computing Next Conference上发布了最新的AI工具，而成功将引起所有人的关注。今天，谷歌发布了令人头晕的公告。这些新工具和服务的核心是，该公司计划通过预先构建民主化的人工智能和机器学习模型来提供更便捷的服务，并且还为高级开发人员提供用于自定义模型的工具。 Google AI平台的测试版已于今天发布。该公司的想法是为开发人员和数据科学家提供端到端服务，以构建，测试和部署他们自己的模型。为了实现此目标，该服务汇集了一系列现有和新产品，建立了一个完整的数据通道，可以输入数据和标签（在新的内置标签服务下完成），然后使用现有的分类，对象识别或实体提取模型，或使用现有工具（例如AutoML和机器学习云引擎）来训练和部署自定义模型。 ＆quot; AI平台就是这样的地方。如果您是从一个熟练的想法中学习如何在企业中使用AI，可以一路发布，安全可靠地进行部署，那么AI平台可以帮助您以安全的方式在每个人之间移动。这些步骤使您可以从探索性数据分析开始，开始与数据科学家一起建立模型，决定是否要使用此特定模型，然后一键基本上部署它。”在今天的正式宣布之前，Google的A发言人在新闻发布会上说。但是，还有很多主要由Cloud AutoML提供的人工智能信息。 Cloud AutoML是Google工具，用于为机器学习知识有限的开发人员自动进行模型训练。 AutoML表是新功能之一，它可以检索可能位于Google BigQuery数据库或存储服务中的现有表数据，并自动创建一个预测给定列值的模型。另一个新工具是AutoML Video Intelligence（现在处于beta版），该工具可以自动为视频添加注释和标签，使用对象识别对视频内容进行分类并使其可搜索。为了检测照片中的物体，Google今天还发布了Beta版本的AutoML Vision。对于边缘应用程序，Google发布了AutoML Vision Edge的Beta版，其中包括将这些模型部署到边缘设备的功能。但是，许多公司数据以简单，非结构化的文本形式出现。针对这种情况，Google今天发布了Beta版的自定义实体提取服务和自定义情感分析服务。两种工具都可以定制，以满足特定公司的需求。使用一般实体提取服务来理解文档是一回事，但是对于大多数公司而言，真正的价值在于能够提取非常适合其需求和流程的信息。谷歌今天还宣布了其文档理解API的测试版。这是一个可以自动分析扫描或数字文档的新平台。该服务基本上结合了将扫描的页面转换为机器可读文本的功能，然后使用Google的其他机器学习服务从中提取数据。在去年发布预览版之后，Goolg今天发布了其联络中心AI的Beta版。此服务由Twilio，Vonage，Cisco，Five9，Genesys和Mitel等合作伙伴构建，以使用Dialogflow和Google的文本语音转换功能等工具提供完整的联络中心AI解决方案，从而允许其用户构建虚拟座席。系统（发生错误时，可以将客户转移给人工代理）。众所周知，许多公司正在尝试将所有这些工具和服务集成到一个一致的平台中，以满足他们自己的需求。谷歌今天还针对特定垂直领域推出了首个人工智能解决方案：谷歌云零售。该服务将公司的Vision Product Search，Recommendations AI和AutoML Tables集成到一个解决零售用例的解决方案中。在不久的将来，我们将能够看到更多针对其他垂直行业的定制解决方案。