著名的美国投资者Mangrove Capital Partners在他的《 2019年语音技术报告》中表示，语音将从根本上改变人机与人工智能之间的关系，并将在未来十年继续成为决定性主题之一。一。近年来，搜狗输入法已经引入了“个性化语音识别”。在语音输入领域中获得“更好的用户理解”。它不仅突破了语音识别技术的瓶颈，而且极大地优化了个人词汇输入的直接准确性。在日常交流中，个人用语和习语会频繁地干扰双方之间的信息传递，尤其是人机对话已成为灾难性的领域。在大多数情况下，当用户使用语音输入时，他们只想输入一个名称，但是输入结果表明该语音与另一个结果一致。例如，当用户希望输入法显示“远”的名称时，普通语音识别通常不包括用户的个性化内容，而通常是“纯产品来源”。被列为公众通用的候选词汇。另外，用户使用的个人词汇以及一些多音节单词和发音错误也对语音识别结果有较大的影响。为此，搜狗输入法已经启动了“个性化语音识别”系统。服务，引领语音识别技术的创新和升级。想要体验此功能的用户只需要在更新应用程序后登录其个人帐户即可。在打开之后，“个性化语音识别”将在屏幕上显示。将为每个用户定制个性化语音输入方法，以增强用户词汇的学习习惯。然后，基于语言环境和对上下句子的智能分析，该输入方法可使用户在输入语音时快速输出符合用户思想的文本内容，从而大大降低了频率。用户第二次手动更改。搜狗的“个性化语音识别”功能不仅在提高用户个性化单词和句子的识别准确性方面非常有效，而且还确保了系统的处理和反馈速度。它具有全自动词汇学习的特点，使整个系统可以学习个性化功能。它以“毫秒级”自动完成。搜狗输入法引入了先进的深度学习技术来模拟和训练语音识别，并使用DTSS（基于深度变化序列模型）端到端声学模型，神经网络语言模型和智能标点预测技术来实现语音识别。离子的准确性领先于整个行业，并且得到了极大的提高。在一般情况下，语音输入的识别精度很高。当用户输入语音时，“个性化语音识别”将在屏幕上显示。可以根据用户数据分析来扫描和记录自定义短语，并优先使用用于文本输出的用户惯用语。通过这项技术创新，搜狗输入法克服了语音识别准确性的技术难题。众所周知，在保证通用识别精度的前提下，用户经常使用的单词的误码率降低了40％。手语是人类两个最灵活的部分，也是人机交互的主要手段。过去，移动智能设备中的各种触摸交互都依赖于手动操作。当语音技术和人工智能同时成熟时，可能会在“ 2019语音技术报告”中进行描述：语音交互改变了过去人机交互的现有形式，VOIC-基础的用户和设备。电子交互已经开始建立，就像以前从Internet到移动Internet的过渡一样。对基础平台的新要求也在酝酿中。随着新时代的到来，用户输入法的使用已逐渐转向语音输入。优化语音识别技术，为用户提供更加自然，便捷，高效的语音输入服务是智能输入法的发展趋势。与文本输入相比，语音输入在人工智能，虚拟现实以及其他不同维度和多种场景中具有更大的优势。语音输入注定会成为最重要的人机交互界面。随着用户个性化词汇的不断丰富和语音识别技术的成熟，搜狗将收集用户级语音个性化资源，以实现“个性化语音输入方法”。