在过去的几年中，量子芯片的进步进一步降低了量子计算实际使用之路的不确定性。

随着系统规模的扩大，量子系统和量子算法的测试和验证变得越来越具有挑战性。

基于经典仿真的方法是一种基本工具，但存在其固有的瓶颈。

例如，当前的存储技术最多可以存储少于60量子比特的量子态。

阿里云量子开发平台提出了一种原始的分布式张量网络收缩算法，为量子电路仿真开辟了新的方向，与其他方法相比可以实现更大范围的仿真。

达摩学院的量子实验室长期以来一直是量子计算经典模拟方向的国际领导者。

以前，它自己开发的“ Tai Zhang 1.0”提出了一种新颖的张量网络收缩动态分裂方法，大大降低了量子电路仿真的成本，并被学术界和业界广泛采用。

开源内核量子引擎“ Tai Zhang 2.0”被称为“ Tai Zhang 2.0”。

通过进一步的算法创新再次大大降低了资源消耗。

（佛法研究所量子实验室的科学家正在调试量子计算设备。

）今年5月，该实验室使用了“ Tai Zhang 2.0”技术。

模拟“ Google Quantum Hegemony”提出的量子电路；在2019年，它设计的经典计算花费了不止一次的时间。

一万年的任务被压缩到20天才能完成，这比其他最佳解决方案提高了四个数量级。

业内人士估计，如果进一步优化硬件资源，尤其是提高GPU使用效率，该算法有望将仿真时间压缩到不到2天。

这一系列的工作已引起学术界重新思考量子计算和经典计算之间的界限。

同时，ACQDP还包括量子算法和应用，例如支持数万个量子比特（4层/ 3度）的量子逼近优化算法的仿真，以及基于实验噪声模型的纠错码的性能仿真。

由Dharma Institute的量子实验室自行开发。

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这样可以解决仅靠理论分析无法解决的实验和评估问题。

基于此开放平台，量子计算研究人员可以针对不同场景定制算法，以进一步提高仿真效率；预期的解决方案和算法将促进量子计算机的实现，并产生量子计算的实际优势。

“量子计算的实现极具挑战性。

学术界和工业界需要聚集力量，克服瓶颈，并加速创新”。

佛法研究所量子实验室主任史耀云解释说：“开放研究有助于加速量子时代的来临，这也是我们的目标。

客户和社会提供量子计算服务的最佳策略”。

据他介绍，佛法研究所的量子实验室将在将来开源更多的结果，并将其输出给研究合作者。

此外，研究小组的研究重点与主流的量子比特通量剂有所不同，并且将有更新的结果在不久的将来与各行各业分享。