8月20日，“启明920”将在是由清华大学跨学科信息研究所的马凯生教授领导的西安交叉路口核心研究所的芯片中心成功开发和测试的。

这在我国芯片领域具有重要意义。

9月15日，2020年西安全球硬技术创新大会的分论坛-``下一代AI芯片产业发布和芯片产业联盟发起圆桌论坛''在北京举行。

将于国际高科技会议中心樟坝厅隆重开幕。

当时，“ Qiming 920” AI加速芯片（以下称为“ Qiming 920”）将被释放。

1.面对低速自动驾驶，硬件峰值有效加速比接近9倍。

通过软件和硬件协同设计的思想，``Qiming 920''通过使用模式修剪（已申请专利）针对优化的模型采用特定技术来实现存储优化，并且计算加速可以达到神经网络模型的存储压缩的4.5倍，同时充分发挥硬件的效率稀疏计算。

硬件加速比可以达到3.5倍，而神经网络模型的精度仅折衷在1％以内。

“ Qiming 920”表示进一步使用了与模式修剪技术兼容的卷积核修剪技术，实现了模型存储压缩的11.25倍，硬件峰值有效加速比接近9倍，可以充分缩短计算时间。

另外，“ Qiming 920”还包括“ Qiming 920”。

通过统一的体系结构为多模式数据量化提供有效的支持，可以适应线性和非线性权重参数量化方法，并可以适应不同使用场景的需求。

在片外存储器访问的设计中，“ Qiming 920”被配置为“ Qiming 920”。

特别优化了DRAM访问以完全重用处理单元资源。

一方面，它采用了“获取并计算”数据的策略。

缩短计算延迟；另一方面，它采用交替更新的激活和加权形式，以减少片外带宽需求。

通过上述的技术创新，“启明920”成为了目前市场上的主流。

可以应用于AI应用场景，例如节能型低速无人驾驶汽车，AGV和计算机视觉加速。

2. 9个月后，“ Qiming 920”研究和开发在2019年12月24日加快了速度。

成功研发出第一款AI加速芯片“ Qiming 910”后，在高开区，在马凯生教授的带领下，西安交叉路口核心研究所芯片中心正式启动“启明920”。

AI加速了芯片开发。

3月中旬，西安交叉路口核心研究所全面恢复工作，并组建了整个研发团队，以加快研发工作。

在此期间，研发团队取得了多项相关研究成果，在CVPR，DAC和其他国际会议上发表了3篇论文，并申请了5项国内发明专利。

经过一个多月的克服困难，4月27日，该芯片在当前芯片中正式启动； 7月15日，“启明920”流片已完成；历时一个月，8月20日，研发团队完成了芯片测试并完全达到标准。

3.“启明930”开展研发。

成功推出“启明920”这是国产芯片加速发展的缩影，也是西安交叉路口核心研究所推动基础科学和前沿科学技术研究的新起点。

在成功开发“ Qiming 920”后，西安交叉路口核心研究所迅速启动了“ Qiming 930”的开发。

AI加速芯片将实现可扩展的高性能设计，直接面向计算密集型自动驾驶应用场景。